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关于举办“高原科学与可持续发展系列学术讲座”(第149期)的通知
发布时间:2024年05月14日 发稿编辑:高科院办公室
 

全校师生:

为进一步增进校内外学术交流,拓展校内师生学术视野,促进学校科研创新氛围,我院定于2024年4月15日举办第149期高原科学与可持续发展系列学术讲座(由高原大数据与遥感研究领域的国内知名专家作现场讲座),欢迎届时参加交流。

讲座一

讲座题目:青藏高原冰缘地貌遥感大数据制图

讲座时间:2024年4月15日(星期三)14:00-16:00(现场讲座)

主讲嘉宾:冯 敏  中科院研究员、高科院“高原大数据与遥感研究”团队带头人

讲座地点:青海师范大学城北校区高科院2号会议室(图书馆楼10层)

主办单位:青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院

承办单位:高科院“高原大数据与遥感研究”团队/青海师范大学科研处/国家青藏高原科学数据中心-青海分中心

讲座内容:全球约20%的陆地处于冰缘条件下,青藏高原是重要的分布区。近年来,全球范围冻土呈现升温趋势,对其开展深入调查研究对了解地表过程和气候变化影响都具有重要意义。然而,冰缘地貌是一个复杂体,难以通过简单的光谱遥感方法判别,而且其景观尺度较小,传统的观测和数据处理手段难以有效调查。同时,地学发展日益呈现密集数据驱动和学科交叉的趋势,高分辨率遥感数据的丰富极大改善了对偏远地区的调查能力,为大区域的冰缘环境调查提供重要数据,以卷积神经网络为代表的深度学习方法,其强大的形态纹理特征提取能力,为分析和理解冰缘景观提供了有效方法。

主讲简介:冯敏,中国科学院地理科学与资源研究所研究员,高科院“高原大数据与遥感研究”团队带头人。现为三极观测与大数据中心主任,青藏高原地球系统与资源环境重点实验室副主任,国家级和中科院人才项目入选者、博士生导师。曾主持自然科学基金和美国科学基金会的多项科研项目,担任世界银行地理空间技术咨询专家。长期从事遥感大数据研究,发表了多套全球地表要素高分辨率数据集,首次估算了全球森林、水体的分布和变化,在北方森林、山地森林和中亚干旱区取得了系统性成果,在冰缘地貌的高精度遥感调查领域取得了关键方法创新。在Nature、NREE、NCC、Science Bulletin、ESSD、RSE等期刊发表论文100篇以上。担任Science Bulletin、IJDE、IJBD、《遥感技术与应用》等期刊编委。


讲座二

讲座题目:极端环境物联网监测系统研建

讲座时间:2024年4月15日(星期三)16:00-18:00(现场讲座)

主讲嘉宾:陈莹莹 中科院研究员、高科院“高原大数据与遥感研究”团队成员

讲座地点:青海师范大学城北校区高科院2号会议室(图书馆楼10层)

主办单位:青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院

承办单位:高科院“高原大数据与遥感研究”团队/青海师范大学科研处/国家青藏高原科学数据中心-青海分中心

讲座内容:我国持续加强高寒和干旱等极端环境野外观测网络的建设力度;利用物联网技术提升观测网络的信息化和智能化水平已经成为国际潮流,但由于环境条件恶劣导致我国极端环境野外观测的信息化、智能化水平普遍偏低。随着物联网、大数据、人工智能、卫星和无人机中继等技术的快速发展,给极端环境野外观测带来了新的机遇。在项目支撑下,拟研建极端生态环境物联网监测系统并开展基于该系统的示范应用。

主讲简介:陈莹莹,中科院遥感所研究员,高科院“高原大数 据与遥感研究”团队成员。现为中科院青促会会员,玉树高寒湿地生态环境综合观测研究站站长。主要开展基于物联网技术的高寒区水文气象观测与分析研究。建立了匹配模型和遥感尺度的青藏高原土壤水分、土壤温度和降水的加密观测网络,支撑模型和遥感的发展;对陆面过程模型地表传热参数化方案的改进工作被WRF区域气候模式采用。主持包括国家重点研发项目课题、基金委面上项目等10 余项,发表SCI论文70余篇,5篇入选ESI高被引论文,总被引 4700多次。

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